ここは Kurnal です
英短がくれた Die に感謝します
天玑 9200 について簡単に話しましょう
まず、私たちが手に入れた Die は Vivo X90 から来ています
つまり、量産品です
その TopDiemark は MT6985 で、前世代の天玑 9000 は MT6983 でした
ここで MTK を侮辱します
Diemark#
これは MTK の Diemark です
24FEB2022
AHJ11296B
最初の行は Time です
2 番目の行はルール不明の数字です
Time は Day Month Year です
したがって、それは 2022 年 2 月 24 日に製造されたことがわかります
発売日は 2022-02-12 です
Dieshot#
Dieshot を直接見てみましょう
Diesize は 11.34x10.63mm で、ちょうど 120.5 です
既知の TSMC N4 は 146mtr（6T）
5e の差があります
また、9 年の義務教育のため、鶏とウサギは同じ籠に入れられました
既知の 6T 密度は 146MTR、7.5T は？
D9200 での 7.5T ライブラリの使用数を求めます
答えは 25％〜20％程度です
それでは、グラフの切り抜きを行います
CPU#
それでは、この世代の天玑は 1+3+4 の 3 クラスターを採用しています
これがその Cpu Cluster です
レイアウトは基本的に同じです
特筆すべきは、D9K でのサンドイッチ構造が n のような構造に変わったことです
CPU L3 から CPU が包まれるようになりました
キャッシュへのアクセスの遅延を改善するための変更かもしれません
また、CPU コアの配置は横たわっていたものから立てられたものに変わり、CPU クラスターの全体的な幅が減少しました
L3 キャッシュに関しては、以前のように L3 タグロジックと不規則なキャッシュ形状を区別できなかったものから、
規則的な形状のキャッシュと明確なタグロジックに進化しました。キャッシュの設計は SDM の設計に似ています。
マイクロアーキテクチャの面では、前世代の
X2+A710+A510c
から
X3+A715+A510c
に変わりました
製造は依然として Tsmc N4 であり、密度ライブラリを採用していると推測されます
同世代の競合製品のコアと比較して
次に、Core shot の問題です
実際には、各社の Core は異なります
共通の a510 を取ってみましょう
L2 キャッシュ、FE、共有 FP の下にある L1d などはすべて異なります
それぞれの会社が Arm のマイクロアーキテクチャを使用しているということを証明する十分な証拠です。一概には言えません
いわゆる Kyro も純粋な公式ではないことを証明できますが、具体的な変更部分はわかりません
SLC に関しては
前世代と変わりませんが、タグロジックの変更のみです
GPU#
GPU では、前世代の Mali g710 mp10 から Mali-Immortalis-G715 にアップグレードしました
同じ Valhall アーキテクチャに属していますが、追加されたものは
その中には Ray Tracing、つまり RTU モジュールも含まれています
シェーダーコアに配置されています
シェーダーコアの面積のわずか 4％を占めていますが、ゲームパフォーマンスは 300％向上しました（ppt）
同様に、そのコア構成では
G715i は G715 と変わりません
G710 のこの世代では、シングルコアの演算ユニットが前世代の G78 と比較して倍増しました
しかし、G715 では再びシングルコアの演算ユニットを倍増させました
各コアには 128 個の FMA があります
1 クロックあたり 256 FP32 演算を完了することができます
一方、ピクセル能力とテクスチャ能力は変わりません。
テクスチャ化ユニットでは、G710 と変わりません
G710 アーキテクチャでは
ISA 構成にも変化はありません
GPU キャッシュには Dieshot でも変化が見られず、3MiB と判断されます
APU#
実際には、MTK はこの Apu にかなりの面積を割いています
前世代は 4+2 でした
この世代も 4+2 です
情報が少なすぎて、違いがわかりません
大核ではわずかな変化が見られますが、一般的なコアはほとんど変わりません
MTK 公式ウェブサイトからの情報です：
第 6 世代の MediaTek APU は、共有メモリエンジンをアップグレードしました
APU の VPU、DMA、および DLA プロセッサの計算効率が向上しました。
新しいネットワークアーキテクチャ検索技術により、機械学習（ML）アプリケーションのパフォーマンスと消費電力が向上しました。
eXtreme 省電力モードと APU ハードウェアのアップグレードのおかげで
第 5 世代 APU（APU 590）と比較して、APU 690 の AI パフォーマンスは最大 35％向上しました
AI ビデオスーパーレゾリューション（AI-SR）の効率は 45％向上しました
AI ノイズリダクション（AI-NR）の効率は 30％向上しました。
私は無能であり、マーキングすることができません
Modem#
Modem 部分では実際に変化がありました
しかし、Gpu の Core はまだ学習中で、レイアウトの描画ができません
それで、これで我慢しましょう
以上です
ここは Kurnal です
転載の際は、Kurnal からの引用であることを明記してください
余談ですが、実際に D9200 のメディアサンプルを作りました
X 線を当てた結果、純粋なプラスチックであり、Si の要素は一切含まれていませんでした
笑い死にました
終わりました